Lebih Penyumbang kepada Peratusan Menang

• Mungkin 4, 2024

Kami telah melihat korelasi antara Peratusan Winning dan Pemarkahan; ERA; Batting Purata; Peratusan Slugging; Peratusan Bidang; dan Runs Home, Triples, Doubles, Base Curi, dan Double Play per game. Kami mendapati bahawa statistik dengan sekurang-kurangnya korelasi yang agak kuat kepada peratusan yang memenangi pasukan adalah Markah, ERA, Rata-rata Memukul, Peratus Slugging, dan Peratus Bidang. Walau bagaimanapun, dengan menggunakan statistik pasukan dari 225 pasukan Divisi NCAA, kita boleh menyelam sedikit lebih mendalam ke dalam statistik untuk melihat sama ada yang lain mempunyai sekurang-kurangnya korelasi sederhana kepada Peratusan Winning pasukan.

Mula-mula kita akan melihat statistik yang menyinggung. Dengan analisis asal kami, Pemarkahan (dikira dengan membahagikan jumlah yang dijalankan oleh permainan yang dimainkan) mempunyai korelasi yang menyinggung tertinggi sebanyak 61.6%. Daripada empat belas statistik perangkaan tambahan yang diperiksa, tidak ada korelasi yang melebihi korelasi dengan Peratus Winning. Pada Peratus Asas (OBP) datang kedua dengan korelasi 61.3%. Selain itu, jika kita menambah Slugging ke OBP dan juga menambah jumlah asas tambahan sebagai hasil pangkalan yang dicuri (OPS + SB), kita dapati statistik dengan korelasi sebanyak 60.7%.

Mendapatkan Pangkalan Curi sebagai Jumlah Jumlah (SBTB) yang terbaik dijelaskan oleh contoh. Negeri New Mexico berjaya mencuri 60 daripada 68 percubaan asas. Dalam erti kata lain, 60 perseorangan menjadi dua beregu, tetapi lapan perseorangan telah berjaya dihapuskan kerana adunan itu telah dipadamkan dengan mencuri. Terdapat 60 - 8 = 52 SBTB untuk Negeri New Mexico. Menariknya, apabila menambah SBTB kepada kebanyakan statistik tradisional yang menyumbang jumlah pangkalan yang diperoleh, korelasi mereka meningkat. Terutama, korelasi Peratusan Slug meningkat 4% dan korelasi OPS naik 2.4%.

Berpindah ke statistik, ERA adalah raja dalam analisis awal dengan korelasi 58.8%. Saya meneliti empat statistik pitching tambahan, dan mendapati dua yang mempunyai korelasi yang lebih tinggi daripada ERA: Runs given up per game (dengan korelasi 70.46%, satu-satunya korelasi yang kuat yang saya temukan), dan Walks plus Hits per Inning Pitched (WHIP) . WHIP mempunyai korelasi sebanyak 63.2%.

Akhirnya, lima statistik perangkaan baru dikira dan dibandingkan dengan standard kami dari analisis awal, Fielding Percentage, yang mempunyai korelasi sebanyak 37.9%. Saya telah menentukan Defensif Defensif (DEFF) sebagai bilangan hits diserahkan ditambah bilangan kesilapan yang dibuat dan dibahagikan bahawa dengan bilangan peluang pembelaan terpaksa dikeluarkan, tetapi tidak termasuk putus yang direkodkan kerana mogok keluar. Maksudnya adalah untuk mengambil periuk dan pemogokannya dari persamaan itu dan hanya melihat betapa baiknya pertahanan pasukan dalam keluar apabila bola dipukul. DEFF mempunyai korelasi sebanyak 43.6%. Sekiranya pemberhentian ditambah kepada DEFF untuk membuat statistik gabungan / pitching yang dipanggil DEFF + K, korelasinya melonjak sehingga 57.9%.

Statistik terperinci 5 teratas dalam batting, pitching and fielding disenaraikan di dalam jadual ke kanan.

Kesimpulan apa yang boleh diambil dari analisis ini? Nah, nampaknya pitching sedikit lebih berkaitan untuk menang daripada memukul, dan memukul lebih berkorelasi untuk menang daripada lapangan. Juga, Pada Peratusan Asas nampaknya menjadi peramal yang lebih baik untuk memenangi peratusan daripada OPS, walaupun OPS diselaraskan dengan pangkalan dicuri yang berjaya. Akhirnya, menentukan keupayaan pasukan untuk menghidupkan bola terlempar ke luar (DEFF) adalah ukuran pertahanan yang lebih baik daripada Percentage Fielding tradisional.

Senarai Subjek Softball CoffeBreakBlog: Kotak Jurulatih, Kesihatan & Perubatan, Sejarah Softball, Softball Antarabangsa, Organisasi, Ibu Bapa, Softball Profesional, Ulasan, Peraturan & Peraturan, Scorekeeping, Statistik & Analisis, Ball Travel

Arahan Video: BN menang PRK Tanjung Piai Keputusan Langsung (Mungkin 2024).